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diskcache は ディスクにキャッシュを保存できるライブラリ で、メモリを圧迫せずに大量のデータをキャッシュできます。しかも API がシンプルで、Webアプリや機械学習の前処理結果キャッシュなどにもよく使われます。
pip install diskcacheimport diskcache as dc
cache = dc.Cache("./mycache")
# 値を保存
cache["x"] = 42
# 値を取得
print(cache["x"]) # 42
# デフォルト値付き取得
print(cache.get("y", "default")) # defaultimport time
import diskcache as dc
cache = dc.Cache("./mycache")
@cache.memoize()
def slow_function(x):
time.sleep(2)
return x * x
print(slow_function(5)) # 初回は2秒かかる
print(slow_function(5)) # 2回目はキャッシュから即時取得cache.set("key", "value", expire=10) # 10秒で消える
print(cache.get("key")) # valuefrom flask import Flask
import diskcache as dc
app = Flask(__name__)
cache = dc.Cache("./flask_cache")
@app.route("/square/<int:n>")
@cache.memoize(expire=60) # 60秒キャッシュ
def square(n):
return str(n * n)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)👉 diskcache をどんな用途で使いたいですか？
（例：APIレスポンスのキャッシュ、データ前処理結果の保存、Webアプリの応答高速化など）
それに合わせてベストプラクティスを提案できます。
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