##MCPサーバーとは？かんたん説明

MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AI（とくに大きな言葉を扱うモデル：LLM）が、人間の代わりに外部の情報やツールとやりとりできる「通り道」をつくる仕組みです。たとえるなら「AI用のUSB-Cケーブル」です。これはAnthropic（アンソロピック）という会社が2024年11月に公開した、誰でも使える（オープンな）仕組みです。(saketnkzw.com)

##MCPの仕組み：関係者の役割

MCPは、以下3つの役割で成り立っています：

ホスト (Host) → AIアシスタントそのもの（例：Claude Desktop、IDEのAI機能） → ユーザーの命令を受けて、どの情報が必要か判断します。(Qiita)
クライアント (Client) → ホストとサーバーをつなぐ“橋渡し役”。 → ホスト側にあって、適切な指示をMCPサーバーに送ります。(Qiita, ウィキペディア)
サーバー (Server) → 実際の情報やツールを持っていて、それをクライアント経由でAIに提供する“情報の倉庫”。 → 必要なデータや機能（たとえば天気情報やファイル読み込み）を返します。(Qiita, ウィキペディア, ウィキペディア)

つまり、ホスト → クライアント → サーバー → クライアント → ホストという流れで、データのやりとりをする構成です。

##なぜ注目されているの？メリットまとめ

共通ルールでつながる → どのAIとも、どのデータとも同じ形式でやりとりできるようになり、作る側も使う側もラクになります。(ウィキペディア, luenci.com, ubsecure.jp)
拡張性が高い → 新しいツールや機能を追加するのが簡単。道具を増やす感覚で、AIの能力を伸ばせます。(ubsecure.jp, クラスメソッド発「やってみた」系技術メディア | DevelopersIO, ウィキペディア)
**大手サービスでも採用中 ** → OpenAIやGoogle DeepMind、Microsoftなどの先進企業も採用しており、信頼性や注目度が高いです。(ウィキペディア)

## イメージで視覚化

まるで「AI用のUSB‑Cケーブル」のような仕組み。 USB‑Cで機器とつなげば、何でもデータがやりとりできるように、 MCPを使えばAIが遠くのツールや情報にアクセスできるようになります。(GitHub)

##簡単な使い方の流れ（例：天気情報を取得するMCPサーバー構築）

たとえばこんな使い方があります：

天気を知らせるための「get_forecast」や「get_alerts」などの機能を持つMCPサーバーを用意する。(Model Context Protocol)
クライアント（例：Claude Desktopなど）にそのサーバーを登録。
ユーザーが「今日の天気は？」と聞くと、AIがMCPを通じて情報を取得して答えてくれる。

##入門ポイントまとめ

用語	説明（一言）
MCP	AIと情報をつなぐ共通ルール
Host	ユーザーの命令を扱うAI本体
Client	HostとServerをつなぐ橋渡し
Server	情報や機能を持つ倉庫

いいね！じゃあ「手を動かせる・非エンジニア向け」の超やさしい実例つきガイドいきます。コードは“貼って動かす”最短ルートにして、必要なところだけ軽く説明します。

#MCPサーバーを作って動かす：いちばんカンタンな道筋

##0) MCPって何をする？

AI（Claudeなど）から安全に外部ツールやデータに触るための共通ルール。
仕組みの全体像と「Claude Desktopにサーバーをつなぐ手順」は公式クイックスタートが非常に分かりやすいです。 (Model Context Protocol)

##1) どのやり方を選ぶ？

初心者にやさしい順に3パターンあります。

既製サーバーを入れる（最短） 例：ファイル閲覧用の「Filesystemサーバー」をClaude Desktopに追加。数分で“体験”できます。 (Model Context Protocol)
テンプレから自作（かんたん） TypeScript（Node.js）やPythonの雛形リポジトリを使うと、コピペ中心で自作できます。 (GitHub)
クラウドに公開（応用） 作ったサーバーをVercelに配置すれば、URLでつないでどこからでも使えます。認証・スケールも面倒見てくれます。 (Vercel)

まずは①→②→③と段階を踏むのがおすすめです。

##2) まずは体験：既製サーバーをClaudeに入れてみる（数分）

Claude Desktop を開き、**Settings →（Developer または Extensions）からMCPサーバーを追加します。公式の「ローカルMCPサーバー接続ガイド」が画面つきで丁寧です。最近はワンクリックの“Desktop Extension(.dxt)”**にも対応してきています。 (Model Context Protocol, Anthropic Help Center, Reddit)

##3) 実例①：超最小の“お天気”サーバー（Node.js/TypeScript）

公式チュートリアルの流れを、初心者向けに最短コードに絞ったものです。 (Model Context Protocol)

###準備

bash

# 任意の空フォルダで
npm init -y
npm i @modelcontextprotocol/sdk fastmcp typescript ts-node
npx tsc --init

###サーバーコード（`server.ts`）

import { Server } from "fastmcp";

// 1) サーバー作成（stdioで動かす）
const app = new Server({ name: "weather-demo", version: "1.0.0" });

// 2) "get_weather" という道具（ツール）を1個だけ用意
app.tool("get_weather", {
  description: "都市名を入れるとダミーの天気を返すよ",
  inputSchema: { type: "object", properties: { city: { type: "string" } }, required: ["city"] },
  execute: async ({ city }) => {
    // 本当はAPIを呼ぶが、まずは固定値で体験する
    return { summary: `${city} は 25℃ / 晴れ（デモ値）` };
  },
});

// 3) 起動（stdio）
app.startStdio();

###実行

bash

npx ts-node server.ts

##4) Claude Desktop とつなぐ（ローカル接続）

Claude Desktop の設定で**「カスタム（ローカル）MCPサーバー」として今のプロセス（stdio）を登録します。手順は公式の「ローカルMCPをつなぐ」ドキュメントが確実です。登録後にClaudeを再起動すると、チャット画面のツール一覧にget_weather**が出ます。 (Model Context Protocol)

もしURL経由のリモート接続をしたい場合は、Custom ConnectorからURLを追加する方式が用意されています。 (Model Context Protocol)

##5) 実例②：同じことをPythonで（お好みで）

Alex MercedさんのPythonによる基本MCPサーバー解説が読みやすいです。以下は「最低限の一個ツール」パターン。 (Medium)

###準備

bash

pip install fastmcp

###サーバーコード（`server.py`）

python

from fastmcp import Server

app = Server(name="weather-demo", version="1.0.0")

@app.tool()
def get_weather(city: str) -> dict:
    """都市名を受け取り、ダミーの天気を返す"""
    return {"summary": f"{city} は 25℃ / 晴れ（デモ値）"}

if __name__ == "__main__":
    app.start_stdio()

###実行

bash

python server.py

あとは手順4と同様にClaude Desktopへ登録して使えます。 (Model Context Protocol)

##6) 便利なテンプレ＆参考集

テンプレ（TypeScript / FastMCP入り）： mcpdotdirect/template-mcp-server — stdio/HTTP両対応、ツールやリソース、プロンプトの雛形まで入っています。最短で“自分用サーバー”に化けます。 (GitHub)
公式の参照実装とサーバーギャラリー：いろんな用途のサーバーがまとまっており、「こう作るのか」のカタログとして便利。 (GitHub)

##7) クラウド公開（応用）：Vercelにデプロイ → URLで接続

ローカルで動かせたら、次はVercelに置いてURL接続してみましょう。Functionsでスケールし、OAuth/認可もガイドあり。Claude側は**Settings→Integrations（またはDeveloper）**からURLを登録するだけ。 (Vercel, weavely.ai)

##8) 困ったときのヒント

Claude Desktop の再起動で拾われることが多い（ツールが見えない時）。 (MESA)
Windowsでの再起動や設定場所のコツをまとめたコミュニティTipsも参考に。 (YouTube, Reddit)

##9) 何ができるようになる？

MCPは**「AIに手足を生やす」**ようなもの。ファイル操作、社内API、データベース、SaaSなど、一度“サーバー”として生やせば、Claudeなど複数のクライアントから共通ルールで使い回せるのが最大の効用です。背景や事例の概観はこちらが読みやすいです。 (The Verge)

#まとめ（今日やるアクション）

まずは既製サーバーをClaudeに入れて体験（1日目） (Model Context Protocol)
次に最小サーバーを自作（TypeScriptかPythonのどちらかでOK） (Model Context Protocol, Medium)
気に入ったらテンプレで整理し、Vercelに公開してURL接続（2〜3日目） (GitHub, Vercel)

必要なら、あなたのユースケース（社内データ参照、RAG呼び出し、業務システム連携、など）に合わせて具体的なツール設計まで一気に作ります。やりたいことを教えてくれれば、上の最小サンプルをそのまま“本番の骨格”に育てます。

##MCPサーバーとは？かんたん説明

##MCPの仕組み：関係者の役割

##なぜ注目されているの？メリットまとめ

## イメージで視覚化

##簡単な使い方の流れ（例：天気情報を取得するMCPサーバー構築）

##入門ポイントまとめ

#MCPサーバーを作って動かす：いちばんカンタンな道筋

##0) MCPって何をする？

##1) どのやり方を選ぶ？

##2) まずは体験：既製サーバーをClaudeに入れてみる（数分）

##3) 実例①：超最小の“お天気”サーバー（Node.js/TypeScript）

###準備

###サーバーコード（`server.ts`）

###実行

##4) Claude Desktop とつなぐ（ローカル接続）

##5) 実例②：同じことをPythonで（お好みで）

###準備

###サーバーコード（`server.py`）

###実行

##6) 便利なテンプレ＆参考集

##7) クラウド公開（応用）：Vercelにデプロイ → URLで接続

##8) 困ったときのヒント

##9) 何ができるようになる？

#まとめ（今日やるアクション）

k1ito-tech

diskcache

Best mcp server development sdk?

# [2508.20722] rStar2-Agent: Agentic Reasoning Technical Report

Daytona Sandbox：開発環境の新たな可能性

E2B example in Python

# Agentic workflow patterns - AWS Prescriptive Guidance

##MCPサーバーとは？かんたん説明

##MCPの仕組み：関係者の役割

##なぜ注目されているの？メリットまとめ

## イメージで視覚化

##簡単な使い方の流れ（例：天気情報を取得するMCPサーバー構築）

##入門ポイントまとめ

#MCPサーバーを作って動かす：いちばんカンタンな道筋

##0) MCPって何をする？

##1) どのやり方を選ぶ？

##2) まずは体験：既製サーバーをClaudeに入れてみる（数分）

##3) 実例①：超最小の“お天気”サーバー（Node.js/TypeScript）

###準備

###サーバーコード（server.ts）

###実行

##4) Claude Desktop とつなぐ（ローカル接続）

##5) 実例②：同じことをPythonで（お好みで）

###準備

###サーバーコード（server.py）

###実行

##6) 便利なテンプレ＆参考集

##7) クラウド公開（応用）：Vercelにデプロイ → URLで接続

##8) 困ったときのヒント

##9) 何ができるようになる？

#まとめ（今日やるアクション）

k1ito-tech

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Best mcp server development sdk?

# [2508.20722] rStar2-Agent: Agentic Reasoning Technical Report

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# Agentic workflow patterns - AWS Prescriptive Guidance

###サーバーコード（`server.ts`）

###サーバーコード（`server.py`）